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Jolly Marketer

Die Revenue Engine für B2B Tech

Wachstum als Betriebssystem: Fractional CMO Leadership + KI Automatisierungen, umgesetzt in 90 Tagen.

Für erklärungsbedürftige B2B Angebote mit Sales Cycle 30+ Tage

Leads ab Woche 3, Komplett-System live in 90 Tagen

Signalbasierter Outbound, Inbound Momentum, CRM-Steuerung

AI automatisiert Routine, Team steuert und skaliert

Fractional CMO Leadership ohne C-Level Fixkosten & 20+ Jahre GTM Erfahrung

(ex:

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)

Jolly Revenue Engine Flywheel

Systematisches B2B-Wachstum auf 4 Säulen

REVENUE ENGINES FÜR GROWTH → FRACTIONAL CMO GEFÜHRT

Revenue Engines verbinden die Bausteine, die im B2B wirklich zählen: Positionierung und Angebot, Lead Generierung über Outbound und Inbound, sowie Revenue Operations im CRM. Das Ergebnis ist ein System, in dem Maßnahmen ineinandergreifen und Pipeline planbar entsteht.

Strategy and Offer Proof Engine

Fractional CMO: ICP, Positionierung, Offer

Proof Kit: Cases, ROI Story, Einwände, Assets

Playbooks: Message, Trigger, Sequences, Guardrails

Multichannel Outbound Engine

Signals, Pain Points, List: Trigger, Hyper-personlizezed, Intent

Multi-channel Outreach: (Cold Email/LinkedIn Akquise)

Deliverability: domains, inbox health, warmup

Demand & Inbound Engine

Content OS: viral Loop: Virality, Auto-creation & Distribution

SEO/GEO: AI-SEO, inbound traffic

Nurture: Conversion Path, Follow ups, Momentum

CRM Intelligence Engine

CRM Core: Standardisieren, Enrich, Hygiene

Routing: Replies, Nurture, Handoffs, SLAs

Pipeline IQ: Scoring, KPIs, Dashboards

Was Mich als Fractional CMO auszeichnet

Fractional CMO plus Revenue Systembau: Ich machen aus Einzelmaßnahmen ein Go-to-Market, das wiederholbar Pipeline erzeugt.

20+ Jahre B2B Marketing in globalen Top-Unternehmen (Microsoft, IBM, Yahoo) plus eigene Gründungen und Exits im B2B Tech- und B2B Marketing-Umfeld → Corporate-Standards kombiniert mit Gründer-Speed.

Ergebnis: klare Positionierung, saubere Umsetzung, steuerbares Wachstum.

partner horizontal white [Home]Fractional CMO für GTM-Systeme und Revenue Engines

Als offizieller HubSpot Partner mit 15 Jahren Erfahrung werden Marketing, Vertrieb und CRM zu einer messbaren Revenue Engine, mit klaren Workflows und planbarer Pipeline.

Teams, die mit uns skalieren

Logo Karussell
TissueGnostics
TruckRefunds
Status Labs
Transco
Piabo
Goodhouse Films
Caya
WeMatch
Teleconnect
Red Pepper
5 Sterne Redner
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Action1
Brayn.io
Caseware
Claas
DevAngels
i-ways
Interconnection
Le Guide Noir
Networker
OnQuality
Styla
AVILOO
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Timeline: Von Onboarding zu Ergebnissen

Realistische Zeitachsen: welche Ergebnisse zu welchem Zeitpunkt eintreten.

Woche1️⃣-2️⃣

Diagnose und Fundament

• Prozess-Scan: PMF/MMF prüfen, USP/UVP schärfen, Website/Decks/Cases/Lead Magnets auf Conversion trimmen.

• Outbound Engine aufwärmen: Infrastruktur plus Deliverability stabilisieren.

• AI-Priorisierung: ICP, Trigger, Messaging, Prompts; Tools plus Tracking wählen, CRM-Spine (Stages, Routing, Pflichtfelder) plus KPI-Scorecard, ab Woche 3 messbar.

Woche3️⃣-6️⃣

Build und Launch Engines

• Outbound Engine live: Scraping+Enrichment für Kontext/Trigger, Persona-Value Hooks, Hyper-Personalisierung in Templates/Sequenzen/Follow-ups; Deliverability, Warmup, Reply-Handling als Prozess.

• Inbound Engine V1+Automation: Ideas Engine aus Signalen/Calls/Search, 1 Core Asset mit CTA, Conversion Path, Nurture-Start, SEO/GEO-Basics; Workflows, Alerts, Tracking für schnelle Iteration.

Woche7️⃣-1️⃣0️⃣

Amplify, Convert, Stabilize

•Qualitäts-Iteration: Copy, Segmente, Trigger, Offer, Nurture, Timing per Reply-Qualität, Meetings, SQL-Rate, Pipeline-Signalen optimieren; Deliverability+Listenhygiene härten.

•Funnel-Tuning: Landing/Form-Conversion, Scoring, Sales-Handoffs, SLAs, Deal-Hygiene verbessern; Weekly KPI Review mit Hypothesen, Tests, Kill/Scale-Entscheidungen.

Woche1️⃣1️⃣- 1️⃣3️⃣

Engines Handover und Scale

Playbooks+Packaging: 2–3 ICP-Segmente als Standard-Playbooks (Message, Trigger, Sequence, Offer, Einwände) dokumentieren; Kill-Kriterien, Guardrails, Owners+Operating Rhythm festlegen.

AI-Enablement+Channel Sprints: LLM-Workflows für Research, Personalisierung, Content, Nurture in Prozesse verankern (QA, Rollen, Prompt-Guides); neue Kanäle sprinten und nur bei besseren KPIs skalieren.

Nach 90 Tagen ist der Pilot in den meisten Fällen eindeutig messbar

  • Tag 90 Review: Zahlen auf dem Tisch, klare Entscheidung.
  • Entweder Übergabe und interner Betrieb oder Skalierung mit Fractional CMO, mehr Output, neue Kanäle als Sprints.
Revneue Engine [Home]Fractional CMO für GTM-Systeme und Revenue Engines

Warum Fractional CMO + Revenue Engines gewinnt

→ Senior GTM-Leadership, für ein planbares Pipeline-System das ans Team übergeben werden kann.

Nicht einfach „mehr Kampagnen“ sondern ein funktionierendes System aus Positionierung, Outreach, Demand und CRM, mit klaren Standards, KPIs und Ownership.

Läuft auf unserem Tech Stack

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Case Studies

Fractional CMO Lead Gen HubSpot DemandGen AI & Automation

Case Study

Fractional CMO: E-commerce SaaS

Styla Logopng 1 [Home]Fractional CMO für GTM-Systeme und Revenue Engines

Styla: vom kurzfristigen Sales-Push zum wiederholbaren Growth-System. HubSpot als zentrale Revenue Engine, damit Demand, Pipeline und Retention als System steuerbar werden.

  • Repositionierung entlang klarer Use Cases und Zielsegmente, plus priorisierte Wachstumshebel
  • Aufbau eines Growth-Teams und automatisierte Prozesse für Content, Nurturing, Conversion und Routing
  • Product-Led GTM (Activation, Lifecycle) und klare Hand-offs zwischen Produkt, Sales und Marketing

Qualifizierte Leads: +70% | Sales: +35%

Fractional CMO Lead Gen DemandGen AI & Automation Salesforce

Case Study

Fractional CMO: AgriTech SaaS

claas logo [Home]Fractional CMO für GTM-Systeme und Revenue Engines

CLAAS/365Farmnet: von Kampagnen zu einem Demand-System. Salesforce als GTM-Backbone für klar messbare Signale, schnelle Tests und skalierbare Neukundengewinnung.

  • Zielgruppen, Use Cases und Value Proposition schärfen, Potenzial klar priorisieren.
  • Kanal-Setup: Performance, Content und CRM-Prozesse, Messaging, saubere Sales-Übergaben.
  • Funnel-Steuerung über KPIs je Stufe, Reviews, Iteration, Budget und Ressourcen messbar datenbasiert optimieren.

Aktive User +300% | CAC: -50%

Lead Gen HubSpot AI & Automation

Case Study

Automotive Tech / E-Mobility

aviloo logo b2b 75px 1 [Home]Fractional CMO für GTM-Systeme und Revenue Engines

Aviloo: Signal-driven Cold Email Outbound für Automotive OEM-, Dealer- und Fleet-nahe Zielkunden, basierend auf datengetriebenem Research und konsequenter Hyper-Personalisierung.

  • Umfangreiches Scraping und Datenanreicherung, um Trigger, Buying Signals und relevanten Account-Kontext zuverlässig zu identifizieren
  • Hyper-Personalisierung auf Company- und Persona-Level (Use Case, Bestandssysteme, Events/Signale) ohne operative Reibung in der Skalierung

SQL Leads p/M: 25 | Reply Rate: 5–8%

Lead Gen DemandGen AI & Automation

Case Study

Logistics / Transportation

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Transco GmbH: Automatisierte Outbound Engine plus HubSpot als Prozess-System für planbare Neukundengewinnung im B2B-Logistik-Umfeld, mit datenbasierter ICP- und Persona-Personalisierung.

  • Tiefes Scraping pro Zielindustrie: Pain Points, Trigger, Use Cases und Sprache der ICP- und Buyer-Personas systematisch extrahiert und verdichtet
  • Daraus abgeleitete Hyper-Personalisierung in Copy und Sequenzen, die exakt auf Kontext und Rolle einzahlt und hohe Reply Rates ermöglicht

SQL Leads p/m: 50 | Opps p/M: 5 | Reply Rate: 9%

Lead Gen AI & Automation

Case Study

Medical Devices / Life Sciences

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TissueGnostics: spezifisches ICP (Researchers) mit AI-Scraping und Listbuilding als Kontext-Layer für hochrelevante, hyper-personalized, pain-point-driven Outreach Messages.

SQL Leads p/M: 25

Lead Gen AI & Automation

Case Study

Audit & Financial Reporting SaaS

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Caseware: Signal-driven Outbound Engine für ein regulierungsnahes ICP. AI-Scraping und Account-Kontext für hochrelevante Gesprächseröffnungen, plus sauberer Prozess bis zur Sales-Ready Übergabe.

SQL Leads p/M: 20

Lead Gen AI & Automation

Case Study

Software Development Agentur

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Ferendin Software: neues Geschäftsfeld = KI für industrielle Qualitätssicherung – mit 20 hochwertigen SQL-Leads pro Monat, davon 65 % über Cold-Email-Outreach und 35 % über Cold-LinkedIn-Outreach.

SQL Leads: +500%

Lead Gen AI & Automation

Case Study

Influencer Agency

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LeGuide Noir, eine Agentur für Influencer-Marketing, hat ihre Reichweite im Hotelsektor deutlich erweitert und gewinnt nun 20 B2B-Leads pro Monat.

SQL Leads: +60%

Kundenstimmen

Lead Gen HubSpot

Kunde: Red Pepper (PR Agentur)

Multichannel-Lead-Gen & HubSpot-Optimierung

Optimierter Message-Market-Fit und präzisere ICPs

Lead Gen HubSpot

Kunde: GoInsourcing (Recruiting)

Cold Email Outreach & AI Automatisierungen

Strukturierte Kreativität für Lead-Gen und Prozessautomatisierung

Lead Gen AI & Automation

Kunde: SEMrush (SEO SaaS Tool)

Lead Gen und AI Automatisierungen

Mehr Akquise-Kanäle = mehr Leads = mehr Verkauf

FAQ

Was macht ein Fractional CMO konkret?

Fractional CMO liefert senior Go-to-Market Leadership und setzt Positionierung, ICP und Messaging sauber auf. Dazu kommen Prioritäten, KPI-Rhythmus und Teamsteuerung. Ziel ist ein wiederholbares System statt Einzelaktionen: Demand, Lead Generierung und Pipeline laufen als klarer Prozess, der intern weitergeführt werden kann.

Was bedeutet “Revenue Engine” im Klartext?

Eine Revenue Engine ist ein Go-to-Market System, das konstant Pipeline erzeugt, dauerhaft und messbar. Es verbindet Positionierung, Demand Generation, Lead Capture, Outbound und klare Übergaben an Sales. Statt Kampagnen-Peaks entsteht Wiederholbarkeit, weil Aktivitäten nach einem Ablauf geplant, ausgeführt und verbessert werden.

Für wen passt Fractional CMO plus Revenue Engine?

Passend für B2B SaaS, B2B Tech und Industrie-Mittelstand, wenn Pipeline unzuverlässig ist, Leads zu wenig qualifiziert sind oder GTM zu viele Baustellen hat. Besonders sinnvoll, wenn ein Full-Time CMO zu früh ist, aber Senior-Führung, Fokus und Systembau sofort gebraucht werden.

Wie sieht Go-to-Market (GTM) in diesem Ansatz aus?

GTM wird als Betriebssystem gebaut: ICP und Positionierung schaffen Fokus, Messaging sorgt für Relevanz, Kanäle sind aufeinander abgestimmt, und jede Aktivität zahlt auf Pipeline ein. Demand Generation, Cold Email und LinkedIn Lead Generierung greifen ineinander, damit Nachfrage entsteht, Gespräche starten und Sales sauber übernehmen kann.

Wie funktioniert Lead Generierung über Cold Email hier?

Cold Email ist Teil der Outbound Engine: Zielaccounts werden nach ICP-Fit und Triggern priorisiert, Segmente bekommen klare Nutzenhypothesen, und Sequenzen werden an Replies, Meetings und SQLs optimiert. Listenqualität, Deliverability und Relevanz sind wichtiger als Volumen, weil sie stabile Reply- und Meeting-Raten liefern.

Funktioniert Kaltakquise im B2B heute noch?

Kaltakquise im B2B funktioniert, wenn sie modern aufgebaut ist: nicht Gießkanne, sondern ICP- und signalbasiert auf Entscheider. Scheitern kommt meist von falschen Zielaccounts, generischen Messages und schlechtem Timing. Mit sauberer Segmentierung, klaren Triggern und starkem Offer wird Outbound wieder verlässlich.

Wie funktioniert LinkedIn Lead Generierung ohne Zeit zu verbrennen?

LinkedIn Lead Generierung wirkt als System aus Positionierung, Distribution und Outreach. Ein klares Profil und eine starke POV schaffen Vertrauen, während strukturierte Routinen über Kommentare, DMs und Trigger Events Gespräche öffnen. Fokus liegt auf qualifizierten Gesprächen, nicht auf Reichweite oder Vanity Metrics.

Wie spielen Cold Email und LinkedIn zusammen?

Cold Email liefert skalierbare Erstkontakte, LinkedIn liefert Trust und Kontext. Im Two-Touch Prozess verstärken sich beide: Email startet den Kontakt, LinkedIn erhöht die Antwortwahrscheinlichkeit durch Sichtbarkeit, oder LinkedIn eröffnet den Dialog und Email setzt strukturiert nach. Das erhöht Reply-Raten und Meetings.

Was sind typische Ergebnisse einer Revenue Engine?

Typische Ergebnisse sind mehr qualifizierte Meetings, stabilere SQL-Raten, bessere Pipeline-Coverage und klarere Sicht auf Segmente, die konvertieren. Zusätzlich sinkt Streuverlust, weil GTM fokussierter wird und Priorisierung besser sitzt. Häufig verbessern sich auch Forecasting, Win-Rate und CAC Payback, bei wachsendem Budget.

Was muss intern vorhanden sein, damit es funktioniert?

Hilfreich sind ein klarer Ansprechpartner, Zugang zu CRM und grundlegenden Kampagnendaten sowie schnelle Abstimmungen. Wer welche Aufgaben übernimmt, kann flexibel gelöst werden: intern, mit Freelancern oder gemeinsam. Wichtig ist ein pragmatischer Rhythmus für Entscheidungen und Reviews, damit Lead Generierung über Cold Email und LinkedIn stabil skaliert.